Celem projektu było opracowanie systemu służącego do wykrywania nadużyć w procesie likwidacji szkód w agencyjnej sieci sprzedaży. Zaprojektowano i wdrożono silnik do projektowania i przetwarzania reguł, umożliwiający wykrywanie potencjalnych nadużyć przed ich finansową materializacją. Wyniki przetwarzania zostały zintegrowane z platformą powiadomień, systemem raportowym oraz procesem biznesowym.
Rozwiązanie
Złożoność:
20 TB
Dziesiątki algorytmów AI Technologie użyte:
Microsoft SQL Server (database, SSIS, SSRS)
Drools
R
Wynik
Wdrożenie algorytmów uczenia maszynowego, które w istotnym zakresie ograniczały ryzyko wystąpienia nadużycia
Wdrożenie platformy pozwalającej użytkownikom biznesowym na zarządzanie system detekcji nadużyć
Integracja systemu z hurtownią danych oraz systemami domenowymi
Automatyczne wykrywanie nadużyć
Konfigurowalny przez biznes silnik reguł antyfraud