Identyfikacja nadużyć w ubezpieczeniach

Wyzwanie

Celem projektu było opracowanie systemu służącego do wykrywania nadużyć w procesie likwidacji szkód w agencyjnej sieci sprzedaży. Zaprojektowano i wdrożono silnik do projektowania i przetwarzania reguł, umożliwiający wykrywanie potencjalnych nadużyć przed ich finansową materializacją. Wyniki przetwarzania zostały zintegrowane z platformą powiadomień, systemem raportowym oraz procesem biznesowym.

Rozwiązanie

Złożoność:

  • 20 TB
  • Dziesiątki algorytmów AI Technologie użyte:
  • Microsoft SQL Server (database, SSIS, SSRS)
  • Drools
  • R
microsoft_sql_server_logo

Wynik

  • Wdrożenie algorytmów uczenia maszynowego, które w istotnym zakresie ograniczały ryzyko wystąpienia nadużycia
  • Wdrożenie platformy pozwalającej użytkownikom biznesowym na zarządzanie system detekcji nadużyć
  • Integracja systemu z hurtownią danych oraz systemami domenowymi

Automatyczne wykrywanie nadużyć

Konfigurowalny przez biznes silnik reguł antyfraud

Unikanie strat finansowych