Data lake w branży energetycznej

Wyzwanie

Celem projektu było:

  • poprawa efektywności zużycia energii
  • opracowanie modeli prognozowania zużycia energii w ujęciu godzinowym i dobowym
  • identyfikacja trendów i anomalii w danych dotyczących zużycia energii
  • unifikacja zarządzania danymi raportowymi i rozliczeniowymi

Rozwiązanie

Opracowano repozytorium danych w technologii rozproszonego przetwarzania.

 

Wolumen danych: 100 TB

Wynik

Skrócenie czasu przygotowywania raportów bilingowych z kilku godzin do kilkudziesięciu sekund

Skrócenie czasu przygotowania predykcji zużycia energii z kilku godzin do kilku minut