Celem projektu była poprawa wyników sprzedaży w oparciu o analizę danych zbieranych z procesu sprzedażowego a następnie wykorzystanie tych danych do wpływania na lojalność klientów.
W trakcie projektu zdefiniowano cechy wpływające na lojalność klientów oraz stworzono system analizujący dane klientów, które wpływały na lojalność. Dane pochodziły z różnych kanałów sprzedażowych (digital, salony własne, franczyza). Do analizy danych wykorzystano zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego.
Wolumen danych: 40 TB
Wdrożono rekomendacje biznesowe pozwalające na poprawę sprzedaży