Data lake do planowania popytu

Realizations
1

Wyzwanie

Cele projektu określone przez klienta

  • poprawa efektywności działań sprzedażowych w kanałach elektronicznych
  • efektywne raportowanie sprzedaży w ujęciu linii produktowych oraz regionów sprzedaży
  • efektywne składowanie informacji o sprzedaży części samochodowych w kilkunastu krajach
Challenge Image
2

Rozwiązanie

apache_cassandra-ar21.svghadoop-logo.svgapache_hive_logo_icon_167868.svgapache_kafka-ar21.svgapache_spark-ar21.svg

Opracowano repozytorium danych, oparte na architekturze data lake, pozwalające na analizowanie danych spływających z wielu źródeł.

Wolumen danych: 100 TB

3

Wynik

Rozwiązanie pozwala na wykonywanie efektywniejszych analiz sprzedażowych przez analityków w ujęciu międzykanałowym.

Efektywniejsze analizy sprzedażowe w ujęciu międzykanałowym